檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Chao Ou-Yang".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="最佳化"
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正弦餘弦演算法(SCA)是基於使用正弦和餘弦函數更新粒子群的集體搜尋演算法,與其他方法相比,SCA被證明具有更好的性能。儘管SCA的性能已經比其他方法好,但它趨於過早收斂。當SCA用於解決真實案例研…
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共生有機搜索演算法(SOS)算是一個新穎但是強大的啟發式優化方法。已有研究指出SOS具有比基因演算法(GA)以及粒子群體演算法(PSO)更佳的表現,但是尚未有任何研究針對其運算時間以及處理高維度問題…
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本研究主要是提出一個源自於梯度搜尋方法之萬用演算法。梯度的最佳化方法主要應用於尋找極值以及最佳解,本研究將梯度方法進行修改,並建構一個以梯度定理為基礎更新規則的萬用演算法。此方法名為梯度進化演算法(…